早上看到一篇评论豆瓣的文章，提出了一个概念：帮助每个人发现最适合自己的未知事物，这是豆瓣首次对自己远景的高度凝练概括。从中也引发了不少的思考，的确豆瓣在目前的web2.0网站中可以说是最好的做到了这点。豆瓣会根据电脑算法和一些数据挖掘技巧为您主动推荐你可能会喜欢的书、你愿意结识的好友，而且在豆瓣的每个页面设计和功能结构设计中都淋漓尽致而又不失巧妙的体现了他的这种意图。你可以在主页看到豆瓣为你挑选的书，在友邻页面看到豆瓣为你推荐的和你有一样爱好的好友。随着你在豆瓣上留下的痕迹愈多（登录的你读过的书、听过的音乐、看过的电影、添加的友邻），豆瓣就能越准确和有针对性的给你推荐。

在每本书的页面豆瓣精心放置了这些栏目：哪些人收录了这些书（可能和你有一样的爱好）、喜欢这本书的人还喜欢（找到同类别的好书）、喜欢这本书的人加入了哪些小组（形成有共同爱好的社交圈）。回到根本看豆瓣就在于创造一种人的好奇感，让你能在不断的链接点击中找到最适合自己的未知事物，而这种探索的乐趣也被豆瓣不断放大，相继加入了博客功能“九点”等。

当你在这个网站上积累了足够多的有用操作之后，你会发现它给你的回报也超乎想象。而且你不会放弃这个平台的积累，会被牢牢的黏住。这可能会是一个社区的精髓所在。豆瓣目前唯一可见的盈利是从当当、卓越获得的点击返利，也就是从豆瓣页面链接到当当、卓越这样的网站发生购买行为而从中获得的提升。在没有任何广告、没有大额风投的情况下依然做成了web2.0最成功的网站之一，凭什么呢？其前途又会如何？

豆瓣成功何在？一，归功于豆瓣的战略思想：一切以用户的体验为中心，完全从用户的角度出发。用户自发形成社区，豆瓣在功能和页面设计上不断改进符合这种趋势，而不作任何针对性的营销与干预。豆瓣至今没有任何广告，因为这是影响用户使用感受的。Facebook的创始人也同样厌恶放广告，因为他们天生知道用户对什么在乎。二，吸引到了高质量的人群和高质量的内容，这与其战略思想是一脉相承的，只有一个干净的社区、坚持高端文化的社区才会吸引到高质量的人群与内容。三，豆瓣团队的合作与进取精神，在互联网暴富神话的背景下依然以用户为体验中心，一点一滴的去改进技术、设计、算法、产品的团队，同时也是具有创造力的一支团队（极少国内原创性的网站，并非照搬国外模式）。四，模式的成功，不管是与传统巨头当当、卓越、Amazon的合作还是能够让用户自动添加内容的精妙设计，都体现了豆瓣模式创新性的一面，豆瓣无非就是几个技术人员、几个设计人员罢了可以说没有任何核心竞争力，但是其页面内容为什么比拥有众多工作人员的当当、卓越更吸引人？在于《维基经济学》中提到的一些未来竞争中的经典法则：共享、开放、协作……其实还可列举一些豆瓣的成功之处，但是大致上成功的商业不外乎这四点上：正确的战略思想、永远Customer First、创业团队和精妙的商业模式。

       未来的豆瓣呢？在此提出2个大胆的设想，是从豆瓣引发的思考但对于所有互联网企业都会有一定的借鉴作用。

平台打造，就像Microsoft成为了个人电脑的平台、Google成为了上网的平台、Facebook力图成为社交的平台，豆瓣呢？能不能成为文化产品的平台？我们以后买任何书不用上当当、卓越而直接去豆瓣看评论、寻找相关书、获得推荐然后还能在豆瓣上对所有网站的出售价格进行比较，最后再联接到这些网站去购买。或者功能可以更强大还能告诉你哪里能最快得到这本书。当当、卓越只不过是仓库，而豆瓣变成了这些仓库的前台。这种可能在未来能够实现？但应该是豆瓣可以尝试的方向，也是很多其他网站可以尝试的方向。只有一流企业有资格有能力搭建平台！而平台的巨大威力就不用赘述了。

数据挖掘，有一次帮朋友聊当当、卓越的另一种盈利方式，可以将用户的消费行为所形成的海量数据销售给第三方用作开发产品的市场调研数据，而只有拥有海量数据，且具有数据挖掘潜力的数据才有这种功用，而当当、卓越发展至今无疑是最有可能做到的。毕竟人们在Google搜索时不会留下用户帐号、身份证、住址等等有商用价值的数据，Google的数据挖掘也许仅限于对社会趋势的把握，而当当、卓越的数据如果妥善应用却有别样的用途。而豆瓣呢？拥有高端人群的豆瓣，而且这些人把那么多喜好数据、社会关系都留在了豆瓣。这样的数据价值有多宝贵？可怕的是这些数据还在不断的加速生成。而围绕数据挖掘而形成的核心能力才是豆瓣实现帮助每个人发现最适合自己的未知事物关键所在，如果豆瓣真的可以做到推荐的产品是用户真正想要的那也就打破传统广告的界限了。也就给未来盈利带来了无限可能。

也许互联网的商业模式并不只是流量+广告+上市暴富，互联网也不是只有聊天与游戏。只是我们不愿意再去想更多，也不愿意考虑使用者的感受。

目前的网上图书市场论综合实力可以说当当和卓越亚马逊已经领先了一大截，在可以预见的未来竞争将会在这两家之间展开。从哪些方面展开竞争？网页设计、品种的多少、快递费用、送货时间、支付方式，对这些都很关键，都决定了客户的去留。但当当有的卓越亚马逊也有，你稍微强一点我也马上能追回来，可以说这些因素都是市场上能够买到的“廉价因素”。也就是说通过努力或用钱可以解决的。那这两家又将用什么去取得优势呢？

       通过近期的观察两家巨头似乎又选择了相同的方向与不同的方式来应对竞争。这个相同的方向就是通过主动推荐来增加销量，和客户的停留时间或者说使用频率（这背后的关键可能是网站流量）。而不同的方式是亚马逊相信人而当当相信电脑。

       最近上过当当与卓越亚马逊的人大致也发现了这些区别。卓越亚马逊推出了编辑月度推荐和每月7书，都是有卓越亚马逊的编辑人员手工挑选完成，而且承诺这样的推荐兼具深度与独特的视角。这很大程度上受到了amazon本部与美国文化的影响，在美国一个好的编辑拥有很高的地位，而其影响力也相当大。水门事件将总统拉下台的就是那些记者与编辑，而奥普拉读书会这样的“编辑推荐”栏目往往使一本书销量飞涨，有的甚至能使一本默默无闻的书达到几十万的销量。美国更重要的一些图书排行榜全部是由编辑选出来的而不是采用销量统计的排行榜。这背后的根基是美国确实有一批有深度懂书的资深编辑长年累月从事这项工作也积累了很大的公信度。卓越亚马逊复制过去的这种编辑推荐模式虽然形似但其实质却是差了很多。首先国内真正投入去专研书的编辑几乎没有，其实真正做好书的出版社也确实少。而且国内的编辑有多大的公信力与影响力也很值得担忧，在一个新闻媒体言论被严格垄断的社会你很难指望伟大编辑的诞生。卓越亚马逊这样的举动就现在而言形同一个普通的促销横幅，如果要在未来发挥多大功效也很值得怀疑，就要看卓越亚马逊愿意烧多少钱在这个项目上或者说能坚持多久了，培养一个这样的编辑少说1-2年，卓越亚马逊愿不愿意等呢？

       反观当当，不得不说当当的确有很多抄袭国外优秀网站如Amazon与BN的地方，但是无论是在购物流程还是一些关键购物体验上都还有很多原创的东西。就拿这次当当推出的“推荐”项目来说，当当选择了页面上一些关键字做成链接，如果鼠标点上去就会出现5本和这个关键字相关的推荐图书，如果你对领导力感兴趣正好在浏览这方面的书，而书的简介中有关键字“领导者”（这些字大都与所浏览的这本书有很大关联）你把鼠标放上去就会出现5本额外的关于“领导者”主题的推荐而这与你希望浏览的主题又有很大的关联，这样你购买的概率也会大增，有时甚至会有意外惊喜。可以说当当用电脑程序来代替人工的推荐对于目前而言不失为一种明智之举，在图书这样微利的行业（当当、卓越亚马逊皆亏损）很难养的起一支优秀的编辑队伍，而把更多的功夫用于改善网页和购物流程会起到更好的作用。总的来说电脑给出的推荐（肯定是经过一些公式的计算加入了销量和点击量等元素）虽不乏可笑之处，但也体现了一定的水准，5本中至少有2-3本是可能会吸引到客户的。

       从当当与卓越亚马逊说开去哪个领域都开始这样一个艰难的抉择，电脑还是人脑？Google拥有无比美妙的算法与成堆服务器，可以在电脑智能可及范围内将搜索优化到最精，但是也有人提出将人的选择（通过维基的方式）加入到搜索过程来优化搜索结果，通过这样的方式打败Google。

       用电脑来参与运作确实带来了无与伦比的效率与低成本，但是其没有思想性的缺点确是难以回避。但光靠人来运作虽然能把服务做到最优但其成本确实一般赢利模式无法承受的。其实这又可归为模式之争，是选择自助服务还是人工服务？可能有点扯远了。

       当当、卓越亚马逊虽是同样的行业的2大巨头确选择了两条迥异的路线，其背后也是完全不同的战略意图。孰优孰劣？当当现在很强大，但要小心了。卓越亚马逊则要打破国外企业在国内普遍遇到的瓶颈：员工能力问题。